PNY NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Principales Caractéristiques

Architecture NVIDIA Ada Lovelace avec cœurs CUDA, RT et Tensor de dernière génération
6144 cœurs CUDA et 192 cœurs Tensor pour accélération IA et simulation
20 Go de mémoire GDDR6 ECC avec bande passante de 320 Go/s
Format compact SFF low-profile à double slot
Refroidissement actif par ventilateur radial intégré
4 ports mini DisplayPort 1.4a avec support jusqu’à 7680 × 4320 à 60 Hz
Support AV1 via encodeur/décodeur matériel NVENC et NVDEC
Consommation maximale 70 W, compatible stations à faible puissance
Certifications ISV pour logiciels professionnels (Autodesk, Adobe, etc.)

SKU :

DISPONIBILITÉ : Sur commande uniquement

Prix / Devis

Description du produit

La carte graphique professionnelle PNY NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation (SKU : VCNRTX4000ADALP‑PB) repose sur la dernière architecture NVIDIA Ada Lovelace, combinant puissance de calcul, efficacité énergétique et compatibilité avec les stations de travail au format réduit.

Avec 6144 cœurs CUDA, 192 cœurs Tensor de 4ᵉ génération et 48 cœurs RT de 3ᵉ génération, elle est conçue pour accélérer les charges de travail complexes : modélisation 3D, rendu photoréaliste, calculs IA et visualisation scientifique.

Elle embarque 20 Go de mémoire GDDR6 ECC sur un bus mémoire de 160 bits, offrant une bande passante de 320 Go/s. La prise en charge ECC garantit l’intégrité des données dans les environnements critiques.

Le refroidissement est assuré par un ventilateur radial intégré, optimisé pour les boîtiers compacts. Sa consommation limitée à 70 W permet une intégration dans des stations low-power sans compromis sur la performance.

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La connectique comprend 4 sorties mini DisplayPort 1.4a, prenant en charge des résolutions jusqu’à 7680 × 4320 en 60 Hz, et la carte prend en charge les fonctions NVENC / NVDEC avec support AV1 pour l'encodage/décodage vidéo professionnel.

Son format Low Profile, à double slot, avec une hauteur de seulement 2,7”, en fait une solution graphique particulièrement adaptée aux systèmes restreints ou aux environnements de calcul dense.

Caractéristiques Détaillées

\u003Ctable\u0020class\u003D\u0022min\u002Dw\u002Dfull\u0020divide\u002Dy\u0020divide\u002Dgray\u002D200\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003Cthead\u0020class\u003D\u0022bg\u002Dgray\u002D50\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Cth\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D3\u0020text\u002Dleft\u0020text\u002Dxs\u0020font\u002Dmedium\u0020text\u002Dgray\u002D500\u0020uppercase\u0020tracking\u002Dwider\u0022\u003ECat\u00E9gorie\u003C\u002Fth\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Cth\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D3\u0020text\u002Dleft\u0020text\u002Dxs\u0020font\u002Dmedium\u0020text\u002Dgray\u002D500\u0020uppercase\u0020tracking\u002Dwider\u0022\u003ESp\u00E9cification\u003C\u002Fth\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003C\u002Fthead\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003Ctbody\u0020class\u003D\u0022bg\u002Dwhite\u0020divide\u002Dy\u0020divide\u002Dgray\u002D200\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EMod\u00E8le\u0020\u002F\u0020SKU\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EPNY\u0020NVIDIA\u0020RTX\u00204000\u0020SFF\u0020Ada\u0020\u2014\u0020VCNRTX4000ADALP\u2011PB\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EArchitecture\u0020GPU\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003ENVIDIA\u0020Ada\u0020Lovelace\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EC\u0153urs\u0020CUDA\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E6144\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EC\u0153urs\u0020Tensor\u0020\u00284\u1D49\u0020g\u00E9n.\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E192\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EC\u0153urs\u0020RT\u0020\u00283\u1D49\u0020g\u00E9n.\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E48\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EM\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E20\u0020Go\u0020GDDR6\u0020ECC\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EInterface\u0020m\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E160\u0020bits\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EBande\u0020passante\u0020m\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E320\u0020Go\u002Fs\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EInterface\u0020syst\u00E8me\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EPCI\u0020Express\u00204.0\u0020x16\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EPuissance\u0020maximale\u0020\u0028board\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E70\u0020W\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003ERefroidissement\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EActif\u0020\u0028ventilateur\u0020int\u00E9gr\u00E9\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003ESorties\u0020vid\u00E9o\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E4\u0020\u00D7\u0020mini\u0020DisplayPort\u00201.4a\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003ER\u00E9solution\u0020maximale\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E7680\u0020\u00D7\u00204320\u0020\u00E0\u002060\u0020Hz\u003C\u002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