QNAP QAI-h1290FX
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Principales Caractéristiques
Description du produit
Le QAI-h1290FX-7302P-128G - QNAP serveur Edge AI avec stockage NVMe U.2 est une plateforme matérielle dédiée à l’exécution locale de charges de travail d’intelligence artificielle. Il est positionné pour le déploiement de modèles LLM, la mise en œuvre de systèmes RAG privés et l’inférence IA sur site, sans dépendance aux services cloud pour le traitement des données sensibles. Cette architecture permet d’exécuter des traitements IA directement au plus proche des données.
La configuration repose sur un processeur AMD EPYC™ 7302P de 16 cœurs et 32 threads avec une fréquence maximale de 3,3 GHz, associé à 128 Go de mémoire DDR4 ECC RDIMM extensible jusqu’à 1 To via 8 emplacements. Le stockage est assuré par 12 baies 2,5 pouces compatibles U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 et SATA 6Gb/s, avec prise en charge du remplacement à chaud et du cache SSD. Une mémoire flash interne de 8 Go est dédiée à la protection du double démarrage du système.
L’architecture matérielle prend en charge l’intégration de GPU via quatre emplacements PCIe Gen4 (x16 / x16 / x8 / x16), ainsi que le pass-through GPU et la technologie SR-IOV. Cette configuration permet d’exécuter des charges IA parallélisées et des environnements virtualisés. Le système dispose également de trois ports USB 3.2 Gen1, d’un écran LCD avec boutons de contrôle, ainsi que d’indicateurs LED pour le suivi des états matériels.
La connectivité réseau comprend deux ports 25GbE SFP28 via SmartNIC et deux ports 2,5GbE compatibles 2,5G/1G/100M/10M. Les fonctions Wake-on-LAN sont disponibles sur les interfaces 2,5GbE et les Jumbo Frames sont pris en charge. Le moteur de chiffrement AES-NI est intégré. Le système dispose également d’un emplacement Kensington et d’un buzzer pour les alertes système.
L’environnement logiciel permet l’exécution de conteneurs via Container Station avec support Docker et LXD. Les outils explicitement associés incluent Ollama, AnythingLLM, OpenWebUI, ComfyUI, n8n et Whisper. Les cas d’usage incluent la création de bases de connaissances locales, le traitement documentaire interne, l’automatisation de flux IA, la génération de contenu et l’analyse de données sensibles sans exposition externe.
Le châssis tour intègre une alimentation de 750W, deux ventilateurs de 92 mm et des dimensions de 150 × 368 × 362 mm pour un poids net de 10,4 kg. Le système est conçu pour des environnements nécessitant une exécution locale de charges IA avec stockage NVMe haute densité, extension PCIe Gen4 et connectivité 25GbE, tout en conservant les données et les modèles au sein de l’infrastructure interne.
Caractéristiques Détaillées
