PNY NVIDIA A30

Principales Caractéristiques

Modèle / SKU : PNY NVIDIA A30 — TCSA30M-PB
Architecture : Ampere
Cœurs CUDA : 3 804
Cœurs Tensor (3ᵉ gén.) : 224
Mémoire : 24 Go HBM2
Bande passante mémoire : 933 Go/s
Interface système : PCI Express 4.0 x16
Consommation maximale (TDP) : 165 W
Refroidissement : Passif (fanless)
Format : Dual-slot, full-height, full-length
Support vGPU / MIG : Oui

SKU :

DISPONIBILITÉ : Sur commande uniquement

Prix / Devis

Description du produit

La carte graphique PNY NVIDIA A30 — TCSA30M-PB est un accélérateur professionnel conçu pour les environnements serveurs nécessitant un haut niveau de performance en calcul parallèle et inférence. Basée sur l’architecture NVIDIA Ampere, elle combine des cœurs CUDA, Tensor et RT optimisés pour les charges de travail intensives.

Elle intègre 24 Go de mémoire HBM2 offrant une bande passante de 933 Go/s, garantissant un traitement efficace des flux de données volumineux. Cette capacité mémoire élevée permet de gérer simultanément plusieurs applications de calcul ou d’IA sans engorgement du bus mémoire.

Son interface PCI Express 4.0 x16 assure un transfert rapide entre le GPU et le processeur hôte, réduisant la latence dans les environnements de calcul distribués. Le format dual-slot, full-height et full-length facilite son intégration dans des châssis standards de serveurs rack.

Le système de refroidissement passif, sans ventilateur, permet une exploitation continue dans des infrastructures à ventilation forcée. Ce design favorise une maintenance réduite et une fiabilité accrue pour les déploiements à long terme.

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La carte PNY NVIDIA A30 — TCSA30M-PB est compatible avec les technologies de virtualisation NVIDIA vGPU et Multi-Instance GPU (MIG). Ces fonctions permettent de partitionner la carte en plusieurs instances indépendantes, optimisant ainsi l’allocation des ressources dans des environnements partagés.

Grâce à la plateforme logicielle NVIDIA CUDA et aux pilotes RTX Enterprise, la A30 s’intègre dans des workflows professionnels tels que l’entraînement de modèles IA, la simulation scientifique, le calcul haute performance ou la visualisation avancée.

Caractéristiques Détaillées

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