PNY NVIDIA H100

Logo de la marque PNY en noir sur fond blanc

Principales Caractéristiques

  • Modèle : PNY NVIDIA H100
  • SKU : TCSH100PCIE-PB
  • Architecture : Hopper
  • Mémoire : 80 Go HBM2e
  • Bande passante mémoire : 2,0 To/s
  • Interface système : PCI Express 5.0 x16
  • Consommation maximale (TDP) : 350 W
  • Support d’IA / cœurs Tensor : 4ᵉ génération
  • Support Ray Tracing : 3ᵉ génération RT Cores
  • Support MIG / virtualisation : Jusqu’à 7 instances
SKU : 
DISPONIBILITÉ : Sur commande uniquement

Prix / Devis

Description du produit

La carte graphique PNY NVIDIA H100 — TCSH100PCIE-PB repose sur l’architecture Hopper, conçue pour l’intelligence artificielle, le calcul haute performance et l’analyse de données à grande échelle. Elle offre une puissance de calcul exceptionnelle, tout en améliorant considérablement le rendement énergétique et la parallélisation des tâches complexes.

Basée sur la mémoire HBM2e de 80 Go, la H100 dispose d’une bande passante de 2,0 To/s. Cette configuration permet de traiter des modèles de deep learning massifs, d’accélérer la simulation scientifique et de supporter des workflows d’entraînement intensifs.

La carte intègre des cœurs Tensor de 4ᵉ génération et des cœurs RT de 3ᵉ génération. Le moteur Transformer Engine assure une accélération native des réseaux neuronaux de grande taille, en optimisant dynamiquement la précision FP8 pour les charges IA mixtes.

Grâce à la compatibilité PCI Express 5.0 x16, la NVIDIA H100 garantit des échanges ultra-rapides avec le CPU, permettant un débit bidirectionnel accru pour les serveurs modernes et les environnements virtualisés.

...

La technologie Multi-Instance GPU (MIG) autorise jusqu’à sept partitions logiques indépendantes, chacune disposant de sa propre mémoire et puissance de calcul, pour une virtualisation efficace des ressources dans les datacenters.

Avec un TDP configurable de 350 W, la carte reste adaptée à une large gamme de serveurs 2U et 4U à refroidissement actif ou passif. Elle constitue une base stable pour l’entraînement, l’inférence et le développement d’architectures IA de nouvelle génération.

Caractéristiques Détaillées

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