PNY NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

Principales Caractéristiques

Modèle / SKU : PNY NVIDIA RTX 2000 Ada — VCNRTX2000ADA‑PB
Architecture : Ada Lovelace
Cœurs CUDA : 2 816
Cœurs Tensor (4ᵉ gén.) : 88
Cœurs RT (3ᵉ gén.) : 22
Mémoire : 16 Go GDDR6 avec ECC
Interface mémoire : 128 bits
Bande passante mémoire : 224 Go/s
Interface système : PCI Express 4.0 x8
Connecteurs vidéo : 4 × mini DisplayPort 1.4a
Consommation maximale : 70 W
Format : dual‑slot, blower active fan
Résolution maximale : 7680 × 4320 à 60 Hz

SKU :

DISPONIBILITÉ : Sur commande uniquement

Prix / Devis

Description du produit

La carte PNY NVIDIA RTX 2000 Ada Generation SKU VCNRTX2000ADA PB repose sur l'architecture Ada Lovelace de NVIDIA. Elle intègre 2816 cœurs CUDA, 88 cœurs Tensor de quatrième génération et 22 cœurs RT de troisième génération, pour répondre aux besoins des utilisateurs professionnels en modélisation, rendu, visualisation ou calcul IA.

Elle est équipée de 16 Go de mémoire GDDR6 avec correction d'erreurs ECC activable. La mémoire est interfacée sur un bus 128 bits avec une bande passante de 224 Go par seconde. Cette configuration permet de traiter des scènes lourdes, des jeux de données scientifiques ou des simulations exigeantes tout en assurant la stabilité des calculs.

La consommation électrique de la carte est limitée à 70 watts, ce qui la rend compatible avec des postes de travail compacts ou des châssis à contraintes thermiques élevées. L'interface PCIe Gen 4 en x8 permet de maintenir un débit optimal vers le reste du système, notamment dans les environnements où le flux de données est important.

...

La PNY RTX 2000 Ada dispose de quatre sorties mini DisplayPort 1.4a verrouillables, supportant des résolutions jusqu'à 7680 par 4320 à 60 Hz. Elle permet l'utilisation d'environnements multi écrans, typiques dans les métiers de la création visuelle, de l'ingénierie ou de la supervision technique.

Les pilotes fournis sont certifiés ISV pour garantir une compatibilité maximale avec les logiciels métiers tels que SolidWorks, Revit, AutoCAD, Catia, 3ds Max ou encore Premiere Pro. Cette certification assure un fonctionnement stable et validé dans les flux de production professionnels, sans artefacts ni instabilité logicielle.

La PNY NVIDIA RTX 2000 Ada Generation VCNRTX2000ADA PB constitue une solution graphique professionnelle efficace pour les entreprises et les indépendants ayant besoin d'une carte compacte, performante, fiable, et adaptée à des charges graphiques ou de calcul modérées dans un environnement certifié.

Caractéristiques Détaillées

\u003Ctable\u0020class\u003D\u0022min\u002Dw\u002Dfull\u0020divide\u002Dy\u0020divide\u002Dgray\u002D200\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003Cthead\u0020class\u003D\u0022bg\u002Dgray\u002D50\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Cth\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D3\u0020text\u002Dleft\u0020text\u002Dxs\u0020font\u002Dmedium\u0020text\u002Dgray\u002D500\u0020uppercase\u0020tracking\u002Dwider\u0022\u003ECat\u00E9gorie\u003C\u002Fth\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Cth\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D3\u0020text\u002Dleft\u0020text\u002Dxs\u0020font\u002Dmedium\u0020text\u002Dgray\u002D500\u0020uppercase\u0020tracking\u002Dwider\u0022\u003ESp\u00E9cification\u003C\u002Fth\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003C\u002Fthead\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003Ctbody\u0020class\u003D\u0022bg\u002Dwhite\u0020divide\u002Dy\u0020divide\u002Dgray\u002D200\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EMod\u00E8le\u0020\u002F\u0020SKU\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EPNY\u0020NVIDIA\u0020RTX\u00202000\u0020Ada\u0020\u2014\u0020VCNRTX2000ADA\u2011PB\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EArchitecture\u0020GPU\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EAda\u0020Lovelace\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EC\u0153urs\u0020CUDA\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003E2816\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EC\u0153urs\u0020Tensor\u0020\u00284\u1D49\u0020g\u00E9n.\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003E88\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EC\u0153urs\u0020RT\u0020\u00283\u1D49\u0020g\u00E9n.\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003E22\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EM\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003E16\u202FGo\u0020GDDR6\u0020avec\u0020ECC\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EInterface\u0020m\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003E128\u0020bits\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003EBande\u0020passante\u0020m\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0020whitespace\u002Dnowrap\u0022\u003E224\u202FGo\u002Fs\u003C\u002Ftd\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\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