PNY NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Principales Caractéristiques

Produit : PNY NVIDIA RTX 5000 Ada Generation (SKU : VCNRTX5000ADA‑PB)
Architecture : Ada Lovelace (AD102)
Cœurs CUDA : 12 800
Cœurs RT : 100 (3ᵉ génération)
Cœurs Tensor : 400 (4ᵉ génération)
Mémoire : 32 Go GDDR6 ECC
Interface mémoire : 256 bits
Bande passante : 576 Go/s
Puissance (TGP) : 250 W
Bus système : PCIe 4.0 x16
Connecteurs vidéo : 4 x DisplayPort 1.4a
Format / encombrement : double slot (dual slot)
Performance FP32 : ≈ 65,3 TFLOPS (boost)¹
Support encode / decode : 2 × encode, 2 × decode AV1 + autres codecs

SKU :

DISPONIBILITÉ : Sur commande uniquement

Prix / Devis

Description du produit

La carte graphique PNY NVIDIA RTX 5000 Ada Generation (SKU : VCNRTX5000ADA-PB) est conçue pour les stations de travail qui nécessitent une capacité de traitement graphique avancée. Elle repose sur l’architecture Ada Lovelace AD102, offrant des performances optimisées pour les charges de rendu, IA et calcul intensif.

La carte intègre 12 800 cœurs CUDA, 100 cœurs RT de troisième génération et 400 cœurs Tensor de quatrième génération. Cette configuration permet une accélération efficace du ray tracing, de l’IA et des applications scientifiques à forte intensité de calcul.

Elle dispose de 32 Go de mémoire GDDR6 ECC avec une interface mémoire de 256 bits. La bande passante atteint 576 Go/s, ce qui la rend adaptée à des jeux de données volumineux, à la visualisation 3D haute fidélité et à la simulation temps réel.

La fréquence GPU en mode boost permet d’atteindre une puissance de calcul en simple précision (FP32) d’environ 65,3 TFLOPS. Cette performance garantit un traitement fluide dans des environnements logiciels complexes et multitâches.

...

Le TGP de la carte est de 250 W. Elle nécessite une alimentation adaptée via un connecteur 16 broches. Le refroidissement est assuré par un ventilateur radial intégré, compatible avec les châssis double slot des stations professionnelles.

Elle est équipée de 4 sorties DisplayPort 1.4a et utilise l’interface PCIe 4.0 x16. Son format double slot assure une compatibilité avec les stations de calcul graphique multi-GPU sans contrainte excessive sur l’espace disponible.

Caractéristiques Détaillées

\u003Ctable\u0020class\u003D\u0022min\u002Dw\u002Dfull\u0020divide\u002Dy\u0020divide\u002Dgray\u002D200\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003Cthead\u0020class\u003D\u0022bg\u002Dgray\u002D50\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Cth\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D3\u0020text\u002Dleft\u0020text\u002Dxs\u0020font\u002Dmedium\u0020text\u002Dgray\u002D500\u0020uppercase\u0022\u003ECaract\u00E9ristique\u003C\u002Fth\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Cth\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D3\u0020text\u002Dleft\u0020text\u002Dxs\u0020font\u002Dmedium\u0020text\u002Dgray\u002D500\u0020uppercase\u0022\u003EValeur\u003C\u002Fth\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003C\u002Fthead\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u003Ctbody\u0020class\u003D\u0022bg\u002Dwhite\u0020divide\u002Dy\u0020divide\u002Dgray\u002D200\u0022\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003ENom\u0020produit\u0020\u002F\u0020SKU\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EPNY\u0020NVIDIA\u0020RTX\u00205000\u0020Ada\u0020Generation\u0020\u002F\u0020VCNRTX5000ADA\u002DPB\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EArchitecture\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EAda\u0020Lovelace\u0020\u0028AD102\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EC\u0153urs\u0020CUDA\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E12\u0020800\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EC\u0153urs\u0020RT\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E100\u0020\u00283\u1D49\u0020g\u00E9n\u00E9ration\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EC\u0153urs\u0020Tensor\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E400\u0020\u00284\u1D49\u0020g\u00E9n\u00E9ration\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EM\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E32\u0020Go\u0020GDDR6\u0020ECC\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EInterface\u0020m\u00E9moire\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E256\u0020bits\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EBande\u0020passante\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E576\u0020Go\u002Fs\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EPerformance\u0020FP32\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E65,3\u0020TFLOPS\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EConsommation\u0020\u0028TGP\u0029\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E250\u0020W\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EConnecteur\u0020alimentation\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E1\u0020\u00D7\u002016\u0020broches\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003ESorties\u0020vid\u00E9o\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003E4\u0020\u00D7\u0020DisplayPort\u00201.4a\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EInterface\u0020h\u00F4te\u003C\u002Ftd\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020py\u002D4\u0022\u003EPCIe\u00204.0\u0020x16\u003C\u002Ftd\u003E\u003C\u002Ftr\u003E\u000D\u000A\u0020\u0020\u0020\u0020\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u0020class\u003D\u0022px\u002D6\u0020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