PNY NVIDIA A40

Principales Caractéristiques
- Modèle / SKU : PNY NVIDIA A40 — TCSA40M-PB
- Architecture : Ampere
- Cœurs CUDA : 10 752
- Cœurs RT (2ᵉ gén.) : 84
- Cœurs Tensor (3ᵉ gén.) : 336
- Mémoire : 48 Go GDDR6 ECC
- Bande passante mémoire : 696 Go/s
- Interface système : PCI Express 4.0 x16
- Consommation maximale (TDP) : 300 W
- Refroidissement : Passif (fanless)
- Format : Dual-slot, full-height, full-length
- Support vGPU (vWS, vPC, vCS) : Oui
Description du produit
La carte graphique PNY NVIDIA A40 — TCSA40M-PB est un accélérateur haut de gamme conçu pour les applications de visualisation, de rendu, de simulation et de calcul IA dans des environnements professionnels et datacenter. Elle repose sur l’architecture NVIDIA Ampere avec des cœurs CUDA, RT et Tensor de dernière génération.
Elle embarque 48 Go de mémoire GDDR6 avec correction d’erreur (ECC), assurant une bande passante de 696 Go/s, ce qui facilite le traitement de grosses textures, scènes complexes ou modèles d’IA de grande échelle. Cette capacité mémoire permet des workflows exigeants sans limitation de mémoire.
L’interface PCIe Gen4 x16 garantit un lien rapide avec le système hôte, tandis que le format dual‑slot et full-height permet une intégration dans les châssis standards de serveurs. La conception passive (sans ventilateur) nécessite un flux d’air contrôlé dans le boîtier mais maximise la fiabilité sur le long terme.
Avec un TDP de 300 W, la PNY NVIDIA A40 exige une alimentation adéquate et une gestion thermique optimisée pour fonctionner à pleine capacité. Le design passif est adapté aux environnements serveurs ventilés ou refroidis par flux d’air imposé.
...Elle prend en charge les technologies de virtualisation GPU de NVIDIA (vWS, vPC, vCS), permettant de partager les ressources graphiques dans des contextes multi-utilisateurs. Ces fonctionnalités rendent l’A40 adaptée aux stations de travail virtuelles et calcul distribué.
L’écosystème logiciel NVIDIA (CUDA, pilotes RTX Enterprise) permet d’intégrer l’A40 dans des workflows professionnels variés : rendu 3D, simulation, calcul scientifique, machine learning ou visualisation en temps réel. Cette compatibilité étendue facilite l’adoption dans les infrastructures existantes.
Caractéristiques Détaillées
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